基于2023年5—10月西安市水文站降水观测数据和中国气象局多源降水同化系统(CMPAS)降水产品，应用最优插值方法开展逐小时降水数据融合试验，生成融合水文站降水数据后的网格数据产品，并对其进行精度评估。结果表明：水文站点与邻近气象站点的降水观测数据具有较高的一致性，数据可靠性满足融合及独立检验需求。融合水文站降水数据显著提升了网格降水产品的精度：融合后产品的偏差统计指标明显降低，均方根误差和平均偏差均值分别降低了87%和70%，这两个指标的样本分布也更为合理，集中分布于0附近；该产品在西安区域的精度均得到显著改善，尤其在秦岭山区和骊山山区有效抑制了原有产品的偏差峰值；同时，融合产品在单站点尺度上能更准确地捕捉强降水过程的降水量峰值。