以大汶河流域为研究区域，利用自动站雨量数据、数值预报雨量数据、雷达基数据等气象资料，建立以TOPMODEL模型为核心的暴雨山洪预报模型，模拟暴雨发生时山洪的产生及变化，预报山洪发生的规模和时间，再根据流域不同历史重现期的面雨量值，实现山洪监测预警。具体作法：将大汶河流域拆分成90 m×90 m的网格点，依据8邻域汇水理论模拟每个网格点内水流情况，并根据汇水与地理信息，将全流域划分为三级，降低由于降雨和下垫面的空间不均匀性对模拟结果带来的影响；利用时间叠加和滞后性实现对山洪的预报，并应用数值预报精细化雨量产品，进一步修正山洪预报结果，延长山洪预报时效；计算各子流域不同历史重现期的面雨量值，将其作为致灾阈值，实现各子流域的分级报警；另外，采用概率配对法确定雷达反射率与降雨量的关系实现雷达估测降水，对自动站模拟山洪的方法进行有效的补充，提高系统的业务可用性。