利用四川省南充市1989—2018年气象观测资料和水稻单产数据，分析5月上旬至8月下旬的平均气温、降水量、日照时数与水稻单产的相关性，采用线性回归方法建立基于气象因子的水稻产量预报模型。结果表明，5月下旬降水量、6月中旬平均气温、7月下旬日照时数、8月下旬日照时数和降水量与气象产量显著相关，建立南充水稻产量预报模型，回代检验准确度平均达954%，预报准确度达912%，2019年模型预报效果良好。