利用汉中市宁强千山和略阳象山2018—2021年的负氧离子观测资料和同期的地面气象观测资料，分析了两地的负氧离子浓度分布特征，采用机器学习方法建立了负氧离子浓度预测模型。结果表明：汉中宁强千山和略阳象山的负氧离子浓度逐年增高，两地负氧离子浓度的季节和月份变化趋势基本一致。夏季的负氧离子浓度最高，冬季最低；8月最高，1月最低；日变化呈单峰趋势。温度和相对湿度与负氧离子浓度变化有密切关系。利用2022年1—6月资料对预测模型进行验证，宁强千山、略阳象山空气清新度等级预测准确率达到762%、732%，预报效果较好，可应用于两地的空气清新度预报业务。