基于随机森林算法的岸基GNSS-R海面风速反演
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山东省气象局科研项目(2020sdqxm12,2022sdqxz14)


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    GNSS-R技术可应用于海面风速反演,但传统的反演方法存在计算量大、反演精准度不高等缺点。利用随机森林算法,对东营沿海东青五号石油平台上的岸基GNSS-R数据进行海面风速反演,结果显示:训练集的决定系数R2为094,均方根误差为102 m/s;测试集的R2为084,均方根误差为155 m/s。与传统方法相比,随机森林算法反演效果大幅提升,可应用于GNSS-R海面风速反演中。岸基GNSS-R反演海面风速中最重要的特征因子是风向和相关时间,不同风力等级下的反演结果也存在明显差异。

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引用本文

张立,佟海昕,周菲.基于随机森林算法的岸基GNSS-R海面风速反演[J].陕西气象,2024(4):72-76.

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  • 在线发布日期: 2024-07-05