观测数据的准确性是做好气象预报和服务的前提。特别是地面观测自动化改革后，如何提高数据质控水平，缩短发现异常数据时间，是观测业务工作的重点。利用统计分析和马尔可夫链两种方法，对巴中地区4个国家基本气象站1971—2022年的日照时数分析，探讨日照数据质控的可行性。结果表明：（1）各站的月日照时数符合正态分布，其人工观测极大值与气候异常值吻合度极高，统计分析中关于异常数据的识别方法在数据质控上有较好的适用性。（2）马尔可夫链在月日照时数的状态预测上，夏季和秋季效果较好；而冬春季的质控标准更宜用气候异常值标准和统计异常值标准。（3）业务人员应按照业务要求做好设备的日常维护，当月日照时数连续两个月以上超出马尔可夫链预测状态或气候异常值时，应加强维护，必要时可以考虑更换设备。